C#開發(fā)程序簡單快捷,，但對于科學運算支持不好，沒有相應的科學計算庫,。

 

        在C#中進行科學運算,，我所知的方法有下面幾個：

 

        1. 在C#中調用matlab

 

         matlab有強大的科學計算庫，以及豐富的線性計算,，積分插值等函數(shù),，C#中可以調用matlab的dll進行科學運算。

 

         這種方法的最大問題在于計算效率很低,。我這里僅利用簡單的矩陣加減乘除測試過,，其效率比利用C#代碼編寫的矩陣運算低100倍以上。

 

         對于復雜的函數(shù)比如插值,，濾波等我沒測試過,。

 

         使用這種方法最大的好處就是不需要考慮科學計算算法的具體實現(xiàn)，只需關注自己要實現(xiàn)的部分即可,，開發(fā)效率高,。

 

         關于C#調用matlab后面另說。

 

        2. C#中調用python

 

         python雖然本身沒有科學計算庫,，但由于python自身的優(yōu)勢,，目前已經(jīng)有成熟的科學計算哭numerics，scipy等,，已經(jīng)基本可以實現(xiàn)matlab上常用的矩陣計算,、符號計算、插值積分,、繪圖等大多數(shù)功能,。且由于numerics庫都是源于非常成熟的pascal科學計算庫,，因此計算效率非常高。

 

         這種方法我還沒研究過,，好像需要使用Ironpython,，其地址http://pytools.codeplex.com/

 

       3. C#中使用mathnet庫

 

         Math.net計算庫是專為.NET開發(fā)的開源科學計算庫。包含了大部分矩陣運算,、線性運算等功能,。效率高，且可以在C#中直接使用,。簡單的矩陣運算,，其效率可以達到C#代碼的10倍以上。其開源代碼地址：http://mathnetnumerics.codeplex.com/

 

           vs2010擴展插件管理工具

 

http://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/27077b70-9dad-4c64-adcf-c7cf6bc9970c

 

 

 

          在C#中使用mathnet庫很簡單,，只需在工程引用中加入“MathNet.Numerics.dll”即可,。